Anexo A
Artículo Q1 publicado: "Numerical study using finite element method for the 
thermal response of fiber specklegram sensors with changes in the length of 
the sensing zone".

Anexo B
Artículo B publindex publicado: "Deep learning classification and regression 
models for temperature values on a simulated fibre specklegram sensor".

Anexo C
Artículo Q2 en revisión: "Use of a convolutional neural network to predict 
temperature values in a simulated fiber specklegram sensor and comparison with 
conventional methods of analysis".

Anexo D
Artículo Q2 publicado: "Synthetic dataset of speckle images for fiber 
optic temperature sensor".

Anexo E
Certificado de ponencia internacional: "Comparison of deep learning 
architectures in regression and classification models for prediction of 
temperature values in a simulated fiber specklegram sensor".

Anexo F
Certificado de ponencia nacional: "Using a Convolutional Neural Network to 
Predict Temperature Values in a Simulated Fiber Specklegram Sensor and its  
Comparison with Conventional Interrogation Methods."

Anexo G
Certificado de ponencia nacional: "Redes neuronales convolucionales en sensores 
de specklegrama de fibra óptica y su comparación con otros métodos de análisis 
convencionales".

Anexo H
Certificado de ponencia internacional: "Detección automática de temperatura a 
partir de la distribución modal de sensores basados en redes de periodo largo: 
enfoque basado en el aprendizaje profundo."

Anexo I 
Código de arduino de lectura e interpolación de temperatura y control PID.

Anexo J 
Código de Matlab para la automatización de la adquisición de specklegramas 
con cambios de temperatura.

Anexo K 
Código de entrenamiento con transfer learning para la VGG16-reg con el dataset 
de specklegramas experimentales.

Anexo L 
Código de entrenamiento con transfer learning para la MNet-reg con el dataset 
de specklegramas experimentales.

Anexo M 
Código de entrenamiento con transfer learning para la ENet-reg con el dataset 
de specklegramas experimentales.

Anexo N 
Código de entrenamiento con transfer learning para la ANN-reg con el dataset 
de specklegramas experimentales.

Anexo Ñ 
Código de entrenamiento con transfer learning para la ViT-reg con el dataset de 
specklegramas experimentales.

Anexo O 
Código de predicción de las arquitecturas

Anexo P 
Enlace de pesos y modelos en archivos .hdf5
